|
|
Vyhodnocení hydrodynamického zatížení přelévané mostovky
Řezník, Jindřich ; Dráb, Aleš (oponent) ; Špano, Miroslav (vedoucí práce)
Předmětem této práce je vyhodnocení hydrodynamického zatížení na fyzikálním modelu mostovky, především stanovení vztahu mezi mediánem a krajními kvantily jednotlivých složek hydrodynamického zatížení a posouzení vlivu tvaru mostovky na velikost tohoto zatížení. Zjištěné vztahy mohou být použity k určení návrhových hodnot zatížení od proudící vody, například při návrhu uložení mostovky na podpěrách.
|
|
|
Vyhodnocení hydrodynamického zatížení přelévané mostovky
Řezník, Jindřich ; Dráb, Aleš (oponent) ; Špano, Miroslav (vedoucí práce)
Předmětem této práce je vyhodnocení hydrodynamického zatížení na fyzikálním modelu mostovky, především stanovení vztahu mezi mediánem a krajními kvantily jednotlivých složek hydrodynamického zatížení a posouzení vlivu tvaru mostovky na velikost tohoto zatížení. Zjištěné vztahy mohou být použity k určení návrhových hodnot zatížení od proudící vody, například při návrhu uložení mostovky na podpěrách.
|
|
|
Alternative risk measures and their applications
Drobuliak, Matúš ; Hurt, Jan (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
Název práce: Alternatívne miery rizika a ich vyuæitie Autor: Matúπ Drobuliak Katedra: Katedra pravdÏpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalá¯ské práce: Doc. RNDr. Jan Hurt, CSc., Katedra pravdÏpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: ÚËelom tejto práce je pojednaª o alternatívnych mierach rizika. My sme sa zamerali na expektilovú hodnotu v riziku, ktorú sme porovnávali so zau- æívan˝mi rizikov˝mi mierami, a to hodnotou v riziku a podmienenou hodnotou v riziku. Podiskutovali sme o jej vlastnostiach a jej finanËnom v˝zname. SúËasªou práce je aj numerická ilustrácia. KlíËová slova: Hodnota v riziku, Podmienená hodnota v riziku, Kvantily, Expek- tily, Expektilová hodnota v riziku iii
|
|
|
On quantile optimization problem with censored data
Volf, Petr
In the framework of stochastic optimization the criterion based on selected quantiles is considered. Further, stochastic characteristics are estimated from censored data. Therefore, certain theoretical results concerning estimators of distribution function and quantiles under censoring are recalled and utilized to prove consistency of solution based on estimates. Behavior of solutions for finite data sizes is studied with the aid of randomly generated example.
|
|
| |
host ::
RSS.